我正在尝试制作散点图的动画，其中点的颜色和大小在动画的不同阶段发生变化。对于数据，我有两个带有x值和y值的numpyndarray:data.shape=(ntime,npoint)x.shape=(npoint)y.shape=(npoint)现在我想绘制类型的散点图pylab.scatter(x,y,c=data[i,:])并在索引i上创建动画。我该怎么做？ 最佳答案 假设你有一个散点图，scat=ax.scatter(...)，那么你可以改变位置scat.set_offsets(array)其中array是一个Nx2形状的x和
我正在python中使用matplotlib绘制直方图，并想绘制一条表示数据集平均值的线，以虚线覆盖在直方图上(或者其他颜色也可以)。关于如何在直方图上绘制一条线的任何想法？我正在使用plot()命令，但不确定如何绘制垂直线(即我应该为yAxis指定什么值？谢谢! 最佳答案 你可以使用plot或者vlines画一条垂直线，但是要画一条从y轴底部到顶部的垂直线，axvline可能是最简单的函数了。这是一个例子:In[80]:importnumpyasnpIn[81]:importmatplotlib.pyplotaspltIn[82]
我正在python中使用matplotlib绘制直方图，并想绘制一条表示数据集平均值的线，以虚线覆盖在直方图上(或者其他颜色也可以)。关于如何在直方图上绘制一条线的任何想法？我正在使用plot()命令，但不确定如何绘制垂直线(即我应该为yAxis指定什么值？谢谢! 最佳答案 你可以使用plot或者vlines画一条垂直线，但是要画一条从y轴底部到顶部的垂直线，axvline可能是最简单的函数了。这是一个例子:In[80]:importnumpyasnpIn[81]:importmatplotlib.pyplotaspltIn[82]
我不得不重新排序图例中的项目，而我认为我不应该这样做。我试试:frompylabimport*clf()ax=gca()ht=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='r',label='Top',alpha=.1))h1=ax.bar(1,2,label='Middle')hb=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='k',label='Bottom',alpha=.11))legend()show()并以底部高于中间结束。我怎样才能得到正确的订单？不是由创建顺序决定的吗？更新:以下可用于强制排序。我认为这
我不得不重新排序图例中的项目，而我认为我不应该这样做。我试试:frompylabimport*clf()ax=gca()ht=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='r',label='Top',alpha=.1))h1=ax.bar(1,2,label='Middle')hb=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='k',label='Bottom',alpha=.11))legend()show()并以底部高于中间结束。我怎样才能得到正确的订单？不是由创建顺序决定的吗？更新:以下可用于强制排序。我认为这
我创建了一个4D散点图来表示特定区域的不同温度。当我创建图例时，图例会显示正确的符号和颜色，但会在其中添加一条线。我使用的代码是:colors=['b','c','y','m','r']lo=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='x',color=colors[0])ll=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[0])l=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[1])a=plt.Line2D(range(10
我创建了一个4D散点图来表示特定区域的不同温度。当我创建图例时，图例会显示正确的符号和颜色，但会在其中添加一条线。我使用的代码是:colors=['b','c','y','m','r']lo=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='x',color=colors[0])ll=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[0])l=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[1])a=plt.Line2D(range(10
我对matplotlib中axes和axis之间的区别感到困惑。谁能用通俗易懂的方式解释一下？ 最佳答案 文档中的这个数字将回答您的问题:你可以找到这张图片here(在Matplotlib1.x文档中)；它实际上已在Matplotlib2.x文档中被替换。 关于python-matplotlib中"axes"和"axis"之间的区别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions
我对matplotlib中axes和axis之间的区别感到困惑。谁能用通俗易懂的方式解释一下？ 最佳答案 文档中的这个数字将回答您的问题:你可以找到这张图片here(在Matplotlib1.x文档中)；它实际上已在Matplotlib2.x文档中被替换。 关于python-matplotlib中"axes"和"axis"之间的区别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions
我有这样的代码:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimport*frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfontP=FontProperties()fontP.set_size('xx-small')fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)plot([1,2,3],label="test1")ax1.legend(loc=0,ncol=1,bbox_to_anchor=(0,0,1,1),prop=fontP,fancybox=T
